شناسایی حالت های عاطفی تصور شده ذهنی با استفاده ازهمجوشی نتایج سیگنال های فیزیولوژیکی چندگانه

دراین مطالعه همجوشی نتایج سیگنالهای فیزیولوژیکی چندگانه را برای طراحی یک سیستم شناسایی حالت های عاطفی با استفاده از مجموعه داده mit پیشنهاد می کنیم. چهار نوع از سیگنال های فیزیولوژیکی، شامل فشار حجم خون (bvp)، نرخ تنفس(rsp)، هدایت پوست(sc) و سیگنال فعالیت عضلات صورت (femg) به عنوان سیگنالهای عاطفی مورد استفاده قرارگرفتند. برای جمع آوری مجموعه داده ذکرشده، محققان از روش تصور ذهنی برای ایجاد حالتهای عاطفی مورنظر از یک نفر استفاده و به طور همزمان سیگنالهای فیزیولوژیکی متناظر را ثبت کردند. دراین مطالعه، بهترین ویژگی های هریک از سیگنال ها از بین ویژگی های زمانی و فرکانسی محاسبه شده، تعیین شدند. برای این منظور روش های انتخاب ویژگی ترتیبی شناور رو به جلو (sffs) وrelief مورد ارزیابی قرارگرفتند. مجموعه ویژگی جدید تشکیل شده با ترکیب ویژگی های انتخاب شده، سپس به سه زیرمجموعه تفکیک شد. هرزیرمجموعه برای شناسایی حالت های عاطفی موردنظربه یک واحد طبقه بندی اعمال گردید. نتایج به دست آمده از زیرسیستم ها با اعمال روش بیشترین آرا ترکیب شدند. سه روش طبقه بندی شاملsvm، lda وknn برای طراحی سیستم شناسایی حالت های عاطفی مورد ارزیابی قرارگرفتند. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد قابل ملاحظه سیستم در شناسایی حالت های موردنظر با دقت و سرعت پاسخ دهی قابل قبول است. استفاده از روش انتخاب ویژگیrelief به همراه طبقه بندی کننده svm، دقت کلی شناسایی93.8 درصد را به دست آورده است، که بهتر از نتایج گزارش شده با استفاده از پایگاه داده ذکر شده تاکنون است.